Bir mobil uygulama ya da web yazılımı yayınlandığında, işin yalnızca teknik kısmı tamamlanmış olur. Asıl mesele, yayın sonrası performansın izlenmesi, kullanıcı davranışlarının analiz edilmesi ve elde edilen verilere göre optimizasyon stratejileri belirlemektir. Bu bağlamda Google Analytics, yayın sonrası analiz sürecinde geliştiricilerin ve ürün yöneticilerinin en büyük yardımcılarından biridir.
Bu yazıda, uygulama yayınlandıktan sonra Google Analytics ile nasıl etkili performans takibi yapılabileceğini, hangi metriklerin izlenmesi gerektiğini, sık yapılan hataları ve gelişmiş kullanıcı segmentasyonu gibi stratejileri ele alacağız. Yazının sonunda, bu süreci doğru yönetenlerin kullanıcı ediniminden uygulama içi dönüşüm oranlarına kadar nasıl avantaj elde ettiklerini göreceksiniz.
1. Google Analytics Nedir ve Neden Önemlidir?
Tanım:
Google Analytics, web ve mobil uygulamalarda kullanıcı davranışlarını analiz etmek, trafik kaynaklarını değerlendirmek, kullanıcı segmentlerini incelemek ve dönüşüm oranlarını ölçmek için kullanılan güçlü bir analiz aracıdır.
Yayınlama Sürecindeki Yeri:
Uygulama mağazasına yüklenen bir uygulamanın kaç kişi tarafından görüntülendiği, indirildiği, ne kadar süreyle kullanıldığı ve hangi aşamada terk edildiği gibi veriler Google Analytics aracılığıyla takip edilebilir.
2. Google Analytics Entegrasyonu: Yayınlama Öncesi Hazırlık
Uygulama yayınlandıktan sonra performans takibine başlayabilmek için öncelikle uygulama içerisine Google Analytics SDK entegrasyonu yapılmalıdır.
Mobil Uygulamalar için Firebase Analytics Kullanımı:
Firebase üzerinden uygulama oluşturduktan sonra, aşağıdaki adımlar izlenir:
-
Firebase Console’da proje oluştur
-
Android veya iOS uygulamanı Firebase’e ekle
-
GoogleService-Info.plist (iOS) ya da google-services.json (Android) dosyasını projene dahil et
-
Firebase SDK’yı projene entegre et
Web İçin Universal Analytics veya GA4:
-
GA4 yapılandırması yapılır.
-
Analytics kodu HTML başlık etiketine eklenir.
-
Google Tag Manager tercih ediliyorsa, tüm etiketler GTM ile yönetilir.
3. Yayınlama Sonrası Takip Edilmesi Gereken Temel Metrikler
Google Analytics üzerinden yayın sonrası izlenmesi gereken bazı ana performans göstergeleri (KPI’lar) vardır. Bunlar:
a. Kullanıcı Edinimi (Acquisition)
-
Hangi kaynaklardan kullanıcılar geliyor? (organik, reklam, yönlendirme)
-
Hangi kampanya daha fazla kullanıcı çekiyor?
b. Etkileşim (Engagement)
-
Ortalama oturum süresi
-
Ekran görüntüleme sayısı
-
Sayfada geçirilen süre
c. Dönüşüm (Conversion)
-
Kayıt olma oranı
-
Satın alma oranı
-
Üyelik başlatma
-
Oyun içi başarı
d. Davranış (Behavior)
-
Uygulama içindeki gezinme akışı
-
En çok tıklanan düğmeler
-
En çok kullanılan özellikler
-
Çıkış ekranları
4. Yayın Sonrası Kullanıcı Davranışı Nasıl Analiz Edilir?
Uygulama yayınlandıktan sonra kullanıcıların ne şekilde davrandığını bilmek, gelecek versiyonlar için en temel geri bildirim kaynağıdır. Google Analytics şu alanlarda yardımcı olur:
a. Funnel Analizi (Huni Analizi)
Kullanıcıların bir hedefe ulaşma sürecinde hangi adımlarda kaybedildiğini gösterir.
Örnek:
Kayıt Ol → Profil Oluştur → Ürün Ekle → Ödeme
Kullanıcılar ödeme ekranına ulaşmadan önce hangi aşamada çıkıyor?
b. Event Tracking (Olay Takibi)
Kullanıcıların tıklama, kaydırma, paylaşma gibi aksiyonları tek tek izlenebilir.
c. Cohort Analizi
Belirli bir zaman aralığında uygulamayı kullanmaya başlayan kullanıcıların davranışlarını izleyerek kullanıcı sadakati ölçülebilir.
5. Kullanıcı Segmentasyonu ile Hedefli Analiz
Google Analytics’te segmentasyon, farklı kullanıcı gruplarını ayrı ayrı analiz etmenizi sağlar.
Segmentasyon Örnekleri:
-
Sadece organik gelen kullanıcılar
-
Sadece iOS kullanıcıları
-
Uygulamaya birden fazla kez giriş yapan kullanıcılar
-
Uygulamayı 3 dakikadan uzun süre kullananlar
Bu segmentler üzerinden analiz yapmak, reklam hedeflemesi, içerik optimizasyonu ve kullanıcı deneyimi geliştirmesi gibi konularda kritik veriler sunar.
6. Gerçek Zamanlı (Real-Time) Takip İle Anlık Gözlem
Uygulama yayınlandıktan sonra özellikle ilk günlerde gerçek zamanlı izleme özelliği çok önemlidir.
Gerçek Zamanlı Takip İle Neler Görülebilir?
-
O anda uygulamayı kaç kişi kullanıyor?
-
Hangi lokasyondalar?
-
Hangi sayfaları geziyorlar?
-
Hangi cihazları kullanıyorlar?
Bu veriler, acil müdahale gerektiren bir sorunu hızlıca fark edip çözmenize yardımcı olur.
7. Uygulama Güncellemelerinin Etkisini Ölçme
Yeni sürüm yayınlandığında kullanıcı davranışlarındaki değişiklikleri ölçmek çok önemlidir.
Nasıl Takip Edilir?
-
Güncelleme öncesi ve sonrası oturum süreleri karşılaştırılır.
-
Yeni eklenen özellikler için Event Tracking kurulur.
-
Sürüm değişkeni (app_version) ile segmentler oluşturulur.
Hedef:
Yeni özellikler kullanıcı davranışını nasıl etkiliyor? Memnuniyet mi artıyor yoksa terk mi ediliyor?
8. KPI Raporları ile Strateji Geliştirme
Düzenli raporlama sayesinde, yayınladığınız uygulamanın başarısını ölçebilir ve karar mekanizmalarını veriyle destekleyebilirsiniz.
Haftalık / Aylık Rapor Önerileri:
-
Kullanıcı edinim raporu
-
Dönüşüm oranı raporu
-
En çok etkileşim alan ekranlar
-
Hatalı çıkış yapılan ekranlar
Google Data Studio kullanılarak bu raporlar görselleştirilebilir.
9. Performans Takibinde Yapılan Yaygın Hatalar
a. Olay Takibi Kurulmaması
Event’ler tanımlanmadan yayınlanan uygulamalarda kullanıcı davranışlarını analiz etmek çok zorlaşır.
b. Yanlış Etiketleme
Yanlış yapılandırılmış kampanya etiketleri (utm parameters) verileri hatalı gösterebilir.
c. Segmentasyonu Göz Ardı Etmek
Tüm kullanıcıları tek bir havuzda değerlendirmek yanıltıcı olur.
d. Sürüm Ayrımı Yapmamak
Farklı sürümlerdeki kullanıcı davranışlarını ayırmamak performans analizini bulanıklaştırır.
10. İleri Düzey Google Analytics Kullanımı: Örnek Stratejiler
a. Kullanıcıya Özgü Dönüşüm Takibi
Her kullanıcıya özel hedefler belirleyin. Örneğin, 3. kez uygulamaya gelen kullanıcı “aktif kullanıcı” sayılabilir.
b. Otomatik Bildirimle Uyarı Kurma
Kullanıcı sayısı düşerse veya dönüşüm oranı %10’un altına inerse sistemin size e-posta ile uyarı göndermesini sağlayın.
c. Firebase ile Crash Raporlaması Entegrasyonu
Uygulama çökmelerinin nerede, hangi kullanıcı grubunda gerçekleştiğini anlık izleyin.
d. Custom Dimensions ve Metrics
Kendi özel metriklerinizi tanımlayın: Örneğin kullanıcıların favori teması ya da kaç kişi karanlık mod kullanıyor?
Sonuç: Yayınlamak Yetmez, Ölçümlemeden Olmaz
Uygulamanızı başarılı şekilde yayınladıktan sonra Google Analytics sayesinde kullanıcı davranışlarını detaylı biçimde inceleyerek sürekli gelişim sağlayabilirsiniz. Her oturum, her tıklama ve her terk etme davranışı aslında size bir şey anlatır. Yeter ki bu verileri doğru okuyun ve stratejinizi ona göre şekillendirin.
Veriye dayalı kararlar sayesinde yalnızca kullanıcı deneyimini iyileştirmekle kalmaz, aynı zamanda pazarlama bütçenizi daha verimli kullanabilir, doğru segmentlere ulaşabilir ve sadık kullanıcı kitlesi oluşturabilirsiniz.
Unutmayın: Yayın sonrası veri analizi yapılmayan her uygulama, ilerlemeden sadece umut bekler.